Bezpieczne
przetwarzanie danych
Twoich klientów
z LLM.
Chcesz wykorzystać Claude na danych z CRM, ofert i korespondencji, ale poufne dane klientów nie mogą trafić do chmury. Lokalny RAG indeksuje Twoją wiedzę na Twoim komputerze i podaje LLM tylko potrzebny fragment. Dane nie opuszczają firmy.
- Model liczy wszystko lokalnie, działa offline, bez wysyłania danych na zewnątrz
- Baza wiedzy żyje na Twoim dysku, nie w chmurze
- Do LLM trafia tylko wybrany fragment, nie cała baza
- Pełna obsługa języka polskiego w wyszukiwaniu
„Wklejcie to do ChatGPT”.
I nagle dane klienta
są u kogoś obcego.
LLM to najszybszy researcher, jakiego masz. Ale nie na danych objętych RODO i NDA.
Żeby model coś wiedział o Twoim kliencie, wklejasz mu transkrypty, oferty i dane z CRM. Poufne dane wychodzą z firmy, lądują na cudzych serwerach i mogą być logowane. RODO, NDA i dział prawny mówią „nie”.
Cała wiedza jest zindeksowana lokalnie. Na pytanie model dostaje tylko trafny fragment, reszta zostaje u Ciebie. Pełne wyszukiwanie po bazie działa nawet całkowicie offline.
Do LLM nie trafiają
prawdziwe dane.
Integracja, pseudonimizacja, wykonanie zadań i odszyfrowanie poza modelem. Cały obieg w pętli, którą widzisz poniżej.
Integracja z Twoim LLM
Podłączamy narzędzie do modelu, z którego korzystasz: Claude, GPT lub innego.
Pseudonimizacja danych
Zanim cokolwiek wyjdzie z firmy, prawdziwe dane (nazwiska, firmy, e-maile) zamieniamy na zastępcze. Do LLM trafiają tylko one.
Zadania i deszyfrowanie poza LLM
Model na danych zastępczych tworzy oferty, treści i sekwencje mailowe. Prawdziwe dane podstawiamy z powrotem już poza modelem, lokalnie.
Wiedza firmy,
dostępna i bezpieczna.
Wszystko liczone lokalnie
Po jednorazowym pobraniu modelu indeksowanie i szukanie działają offline, bez ruchu do zewnętrznych serwerów.
KB + Notion CRM w jednym
Lokalne pliki i bazy Notion (oferty, analizy klientów, kontakty, szanse) w jednym indeksie. Jedno miejsce, jedno wyszukiwanie.
Wyszukiwanie po znaczeniu
Pytasz naturalnym językiem polskim, dostajesz trafne fragmenty, nawet gdy nie pamiętasz dokładnych słów z dokumentu.
Integracja z Claude
Twoje skille i asystenci AI sięgają po wiedzę firmy wprost w rozmowie z modelem.
Aplikacja do prezentacji
Wizualna aplikacja webowa: diagram architektury, wyszukiwarka i przeglądarka dokumentów, do pokazania na spotkaniu handlowym.
Twoja kontrola
Indeks żyje na Twoim sprzęcie. Odświeżasz go, kiedy dane się zmienią. Opcjonalnie automatycznie, np. codziennie.
Poufne dane klientów
nie opuszczają komputera.
Co zostaje u Ciebie
Pełne dokumenty, indeks i model wyszukujący, wszystko trzymane lokalnie. Nic z tego nie jest wysyłane do chmury.
Co liczy się offline
Indeksowanie i wyszukiwanie semantyczne działają bez internetu. Sieć nie jest potrzebna, by przeszukać wiedzę firmy.
Co ułatwia RODO/NDA
Do LLM trafia jedynie wybrany fragment jako kontekst, czyli minimum danych zamiast wysyłania całych baz na zewnątrz.
Lokalny RAG nie zastępuje
polityki bezpieczeństwa.
Sama generacja odpowiedzi nadal korzysta z modelu, a do niego trafia wybrany kontekst. To radykalnie zmniejsza zakres danych wychodzących z firmy, ale ostateczne decyzje o klasyfikacji danych i wyborze modelu zawsze ustalamy pod Twój reżim zgodności. O ograniczeniach mówię na starcie, nie po wdrożeniu.
Chcesz LLM na danych firmy,
bez wynoszenia ich na zewnątrz?
Pokażę działający lokalny RAG na żywo i powiem wprost, co da się bezpiecznie wdrożyć u Ciebie. To narzędzie jest częścią abonamentu consultingowego.